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カディンチェでは、各種AIサービスとのAPI連携、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を含む、AIを利用したシステム開発を行っています。自然言語処理、音声認識、画像解析、データ検索、機械学習、深層学習など、用途に応じて最適なAI技術を組み合わせることで、業務の効率化やサービス品質の向上を実現します。
これまで、公共機関向けのチャットボットWebシステムをはじめ、複数の業種においてパーソナライズ性の高いAIソリューションを提供してきました。XRや3D技術との連携実績も豊富な当社だからこそ、ユーザー体験を重視した柔軟なシステム構築が可能です。
業種や用途に応じた最適なAI連携システムの導入をご検討中の方は、ぜひご相談ください。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？
RAGは、AIが事前に学習した知識だけでなく、外部のデータベースや情報源から必要なデータをリアルタイムで取り入れて回答を生成する技術です。従来のAIは学習データに基づく応答が主でしたが、RAGでは最新の情報や特定の専門知識を含めた、より正確で信頼性の高い応答が可能になります。
AI自然言語を開発し対話形式のAIチャットボットが開発可能です。
ユーザーの質問に対して即座に応答し、外部のデータベースやインターネットから必要な情報をリアルタイムで取得することも可能です。
また、RAGを組み込むことで独自の返答ができる機能も開発可能です。
AIアバターが代表者等の表情や声を学習し、リアルタイムで動作します。
顧客サービス担当者の動作や表情を反映し、遠隔での顧客対応やトレーニングにも活用可能です。より人間に近い対話が可能となり、顧客体験の質が向上します。
エッジデバイスからクラウド連携まで幅広く対応する画像処理・画像解析AIの開発実績があり、ハードウェア制御（ラズパイ）、AIモデル構築（分類・判定）、フロントエンド（UI/UX）と、フルスタックで対応できます。以下のような分野での技術提供が可能です。
Raspberry PiなどのエッジデバイスやCMSと連携し、リアルタイムでの物体検出・異常検知を行うシステムを構築。人や車両の検出、混雑度の可視化など、施設管理や防犯用途に導入可能です。
独自の学習データを活用し、業種特化型の画像分類・状態判定モデルを構築。製造業における品質検査、小売・物流分野での商品識別、農業分野での病害検知などにも応用が可能です。
解析結果を直感的に把握できるWeb UIや管理ダッシュボードを開発。画像解析AIの「見える化」により、現場担当者でも活用しやすい運用が可能となります。
UnityやUnreal Engineを活用した3Dシミュレーター開発にAIを組み合わせることで、よりインテリジェントかつ現実に即したデジタルツイン仮想環境を構築可能です。
以下のような技術的特徴を持ち、研究開発や業務訓練、都市計画など多様な分野での応用が可能です。
群衆行動、交通流、避難経路、作業者の動線などを、AIエージェントが自律的に判断・移動するシミュレーションを実装可能です。学習済みモデルや強化学習により、現実に近い行動予測やパターン分析を行うことができます。
カメラ視点からの映像をAIが解析し、シミュレーション内の状況にフィードバックさせる「視覚を持ったAI」構成も可能。例えば、ロボットの視界を再現したAI判定や、映像による異常検出が可能になります。
天候、照明、群衆密度、機械故障などの環境要因をAIが制御・変化させ、複数のシナリオをリアルタイムに生成可能。BCP訓練、災害対策、インフラ維持管理など、想定外の状況を含めたシナリオにも柔軟に対応します。
公共機関向けのチャットボットWebシステムを開発し、実際の現場で活用されています。
お客様のニーズに合わせた最適なソリューションをご提案します。
お気軽にお問い合わせください。
